数据挖掘深度构建化工原理膜分离课程思政教学的探究Exploring the Integration of Ideological and Political Education into the Membrane Separation Course in Fundamental Principles of Chemical Engineering Through Data Mining
朱志豪,李丹,汪婕,尹冉琪,王钧伟
摘要(Abstract)：
数据挖掘技术具有自动化、目标导向和探索性等特征，可以深入分析课程知识框架，发掘内部的思政元素，以用于专业课程的思政教学改革。对膜分离技术文献进行数据挖掘，生成各种知识网络图，其含有丰富的思想政治元素。通过新冠防控案例介绍膜分离技术，用知识网呈现技术发展脉络，设计开放式思维任务等，将思政元素融入专业知识教学。这不仅提高学生专业水平，又培养了学生的国家责任感和科学素养，实现了专业课程的思政建设。
关键词(KeyWords)： 数据挖掘;课程思政;化工原理;膜分离
基金项目(Foundation): 教育部产学合作协同育人项目(No:202102028007)
作者(Author): 朱志豪,李丹,汪婕,尹冉琪,王钧伟
DOI: 10.19900/j.cnki.ISSN1008-4800.2024.07.007
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